STA

TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

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Features

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- Distribution tool

- Statistical tests

- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

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Distribution tool

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The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

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Statistical tests

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- One way ANOVA

- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts

- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation

- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

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Descriptives

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- Plot a histogram

- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis

HERRAMIENTA DE ESTADÍSTICAS Y la teoría de probabilidades.

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Características

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- Herramienta de Distribución

- Las pruebas estadísticas

- Descriptivos

Además de estas áreas, la aplicación admite guardar, cargar y eliminar bases de datos, cuando proceda.

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Herramienta de distribución

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La herramienta distribución ofrece las siguientes características: la parcela pdf / PMF, las propiedades (como el valor, la varianza, y el apoyo medio), probabilidad acumulada, punto de masa / densidad, cuantiles, y generar / muestreo de la distribución.

Distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, hipergeométrica, binomial negativa (o Pascal como también se le llama), Poisson, uniformes, y Zipf

Distribuciones de probabilidad continuas: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), exponencial, F (o Fisher-Snedecor como también se le llama), Gamma, Normal (o de Gauss, como también se le llama), t de Student, uniforme y Weibull

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Las pruebas estadísticas

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- Una forma ANOVA

- Chi ^ 2 pruebas: Chi de Pearson ^ 2 de la prueba de independencia y observados vs cuentas esperadas

- Pruebas de correlación: correlación de Pearson y de correlación de Spearman

- pruebas de la t de Student: Una muestra y dos muestras (son compatibles tanto homoscedástica y heteroscedastic)

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Descriptivos

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- Parcela de un histograma

- Resumen de las estadísticas como: número de observaciones, mínimo, máximo, media, desviación típica, varianza, mediana, asimetría, curtosis y